疫学研究とリスク指標の定義・計算式・国試ポイントこうしゅうえいせい えきがくけんきゅうとりすくしひょう

疫学とは、人の集団における病気の発生・分布・原因を調べ、予防に役立てる学問です。国家試験では発生率＝新規患者・有病率＝現在患者という区別、相対危険＝発生率の比・寄与危険＝発生率の差という計算式、そして症例対照研究＝オッズ比・後ろ向き／コホート研究＝相対危険・前向きという対応が超頻出です。

ここでは14枚のスライドをもとに、疫学の歴史上の人物から研究デザインの長所・短所まで、得点に直結する項目を表で整理します。

疫学とは何か｜定義・目的と歴史上の代表人物

疫学とは、人の集団における病気の発生・分布・原因を調べ、予防に役立てる学問です。個人ではなく集団を単位に考えるのが最大の特徴で、医学・保健・公衆衛生の基本となります。

疫学の目的

• 病気の原因を明らかにする
• 危険因子を見つける
• 予防法を考える
• 健康増進に役立てる

疫学の4つの特徴

• ① 人を対象に調査する…個人の健康状態や生活習慣などを調べる
• ② 集団で考える…一人ひとりではなく、集団全体の傾向を分析する
• ③ 病気の原因を探す…発生や分布の背景にある原因や危険因子を明らかにする
• ④ 予防を目的とする…病気を防ぎ、健康を守るための対策や方法を考える

疾病頻度の測定｜発生率・有病率・死亡率・累積罹患率・人年法

疾病の広がりを表す指標は、「新しく病気になった人」を見るのか「今病気の人」を見るのかで区別します。ここが国試最頻出の引っかけです。

• 発生率（Incidence）…新しく病気になった人＝新規患者数を見る。例：100人中5人が今年発病 → 発生率5％
• 有病率（Prevalence）…今現在病気を持っている人＝現在の患者数を見る。例：100人中10人が病気 → 有病率10％
• 死亡率…一定期間の死亡者数。例：1年間に100人中2人が死亡 → 死亡率2％
• 累積罹患率…一定期間に病気になった割合。例：1年間に100人中8人が発病 → 累積罹患率8％
• 人年法（Person-year）…観察期間が異なる人をまとめて評価する方法（国家試験頻出）。Aさん1年＋Bさん2年＋Cさん0.5年 → 合計3.5人年

これらの指標を使って、病気の発生や広がり、対策の効果を評価します。

相対危険と寄与危険｜「比」と「差」を絶対に混同しない

相対危険（Relative Risk：RR）は、暴露群が病気になる危険度を非暴露群と比べたものです。比（割り算）で求めます。

相対危険（RR）＝暴露群の発生率 ÷ 非暴露群の発生率

• RR＝1…差なし（リスクは同じ）。暴露しても病気になる危険は変わらない
• RR＞1…危険（リスクが高い）。暴露すると病気になる危険が高くなる
• RR＜1…予防効果（リスクが低い）。暴露すると病気になる危険が低くなる

例（喫煙と肺がん・10年間の追跡調査）：暴露群（喫煙者）100人中5人が肺がん → 発生率5/100＝0.05（5％）。非暴露群（非喫煙者）100人中1人 → 1/100＝0.01（1％）。0.05÷0.01＝5 → RR＝5なので、喫煙者は非喫煙者の5倍肺がんになりやすい。

寄与危険（Attributable Risk：AR）

特定の原因（暴露）があるために、病気のリスクがどのくらい増えたかを示す指標で、差（引き算）で求めます。

寄与危険（AR）＝暴露群の発生率 － 非暴露群の発生率

例：暴露群（喫煙者）1,000人中50人発症 → 5％（50/1,000）。非暴露群（非喫煙者）1,000人中10人 → 1％（10/1,000）。5％－1％＝4％。喫煙があることで、肺がんのリスクが4％増えていると考えられる。

解釈のポイント

• ARが大きいほど原因の影響が大きく、その原因を取り除くことで多くの病気を防げる可能性がある
• ARは「原因の影響の大きさ」を示す指標で、発生のしやすさそのものではなく「どれだけ増えたか」を表す
• 公衆衛生や予防の優先順位を決めるのに役立つ（どの原因に対策を行うと効果が大きいかを判断できる）

疫学研究の流れ｜記述疫学・分析疫学・介入研究と病因モデル

疫学研究は次の3つのステップで進みます。

• ① 記述疫学…病気の発生や分布の状況を把握する。目的は「いつ・どこで・どんな人に」どれくらいの病気があるかを明らかにすること
• ② 分析疫学…病気の原因や危険因子を明らかにする。暴露の有無で病気の発生を比較する
• ③ 介入研究（実験疫学）…原因や危険因子に対して対策を行い、効果を検証する。対策や治療などの効果を科学的に確かめる

記述疫学の三要素＝人・場所・時間（Person・Place・Time）

• 人（Person）…どのような人に多く発生しているか（年齢・性別・職業・生活習慣など）。例：高齢者に多い／男性に多い／喫煙者に多い
• 場所（Place）…どの地域に多く発生しているか（都道府県・市町村・地域の環境など）。例：都市部に多い／工場の近くに多い／寒冷地に多い
• 時間（Time）…いつ多く発生しているか。例：冬に多い／夏に増える／数年ごとに増加

この3つの視点から病気の特徴を見つけることが、すべての疫学研究の出発点です。

病因モデル

病気は宿主要因・環境要因・病原因子が組み合わさって起こります。

• 宿主要因（Host）…年齢、性別、遺伝的要因、体質・免疫力、基礎疾患 など
• 環境要因（Environment）…社会環境（仕事・家庭・経済など）、自然環境（気温・湿度・気候など）、生活環境（住居・衛生・騒音など）
• 病原因子（Agent）…細菌・ウイルス、化学物質、物理的要因（放射線・騒音など）、栄養の偏り など

生活習慣病では食事・喫煙・運動不足・肥満・ストレスが複雑に関与し合い、高血圧・糖尿病・脂質異常症・心疾患・脳卒中・がんなどを引き起こします。

分析疫学の2大デザイン｜症例対照研究とコホート研究

分析疫学の代表は症例対照研究とコホート研究の2つです。この2つの対応をしっかり覚えることが国試対策の要です。

症例対照研究（Case-control study）

病気の人（症例）と病気でない人（対照）を比較して、過去の曝露（原因）の有無を調べる研究です。

• 過去にさかのぼる／後ろ向き研究（レトロスペクティブ研究）
• 希少疾患の研究に向いている（がん・希少な感染症・職業性疾患など）
• 短期間・少ない対象でも実施しやすい
• 指標はオッズ比（Odds Ratio：OR）

オッズ比の計算式：症例群の曝露あり＝a、対照群の曝露あり＝b、症例群の曝露なし＝c、対照群の曝露なし＝dとすると、OR＝(a/c)÷(b/d)＝ad/bc。オッズとは「ある事象が起こる確率÷起こらない確率」です。

• OR＝1…関連なし（差なし）
• OR＞1…危険因子（病気のリスクを高める）
• OR＜1…予防因子（病気のリスクを下げる）

覚え方：「症例対照は 過去へさかのぼる オッズ比」

コホート研究（Cohort study）

健康な集団を長期間追跡し、将来の病気の発生を比較する研究です。研究開始時に原因（曝露）の有無でグループ分けし、数年〜数十年追跡します。

• 前向き研究（フォワード・研究）→ 将来に向かって追跡する
• 発生率（罹患率）が求められる
• 相対危険（Relative Risk：RR）が求められる
• 原因と結果の時間的な順序が明確
• 大規模・長期間の追跡が必要
• 代表例：喫煙と肺がんの関係

RRの求め方：喫煙者の発生率（累積罹患率）Ie＝a/(a+b)、非喫煙者の発生率 Iu＝c/(c+d)。RR＝Ie/Iu＝{a/(a+b)}÷{c/(c+d)}。

コホート研究の長所・短所

• 長所① 原因→結果が分かる（曝露が先にあり、その後の発症を追跡するため時間的な順序が明確）
• 長所② 発生率が分かる（発生率＝新たに発症した人の数÷追跡した人の総数）
• 長所③ 相対危険が計算できる（RR＝暴露群の発生率÷非暴露群の発生率）
• 短所① 時間がかかる（発症まで数年〜数十年の追跡が必要）
• 短所② 費用が高い（対象者が多く、追跡に人員や検査・調査費用が必要）

因果関係の判定｜Hillの基準7項目

原因と結果に本当に因果関係があるかを判断する基準がHillの基準です。ひとつの基準だけでなく、複数の基準を総合的に評価することが大切です。国家試験では「Hillの基準」だけ覚えておけば十分とされています。